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《自然语言处理入门》勘误表

虽然水平有限，但我对改进内容的热情是无限的。此处专门收集勘误，欢迎大家的斧正，谢谢。 页码 原文 修改 提出者 41 孙松茂 孙茂松 戴斌 62 非h和非s字符 非h且非s的字符 @ChangXing 78 :re…



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      《自然语言处理入门》勘误表 - #61 by huiyu - 《自然语言处理入门》 - Butterfly Effect
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      虽然水平有限，但我对改进内容的热情是无限的。此处专门收集勘误，欢迎大家的斧正，谢谢。 页码 原文 修改 提出者 41 孙松茂 孙茂松 戴斌 62 非h和非s字符 非h且非s的字符 @ChangXing 78 :re…
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      《自然语言处理入门》勘误表
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      修改其他代码后，结果还能进一步提高。 P:92.62 R:96.85 F1:94.69 OOV-R:2.58 IV-R:99.41 改动点为： 加载字典时更新MAX_FREQUENCY，重新计算dTemp，并记录词语种数（Predefine.WORD_COUNT） 新建开始节点和结束节点时，频率设为字典中对应的频率。 原子分词结果的频率设为零，这些都是OOV的。 上述修改之后可以保证calculateWeight中value在取对数前肯定大于0，小于1。 具体改动如下： calculateWeight中 N = MAX_FREQUENCY + Predefine.WORD_COUNT 分母使用 c(w_{t-1}) com.hankcs.hanlp.seg.common.Vertex 方法public static Vertex newB() Predefine.MAX_FREQUENCY / 10改为CoreDictionary.getTermFrequency(Predefine.TAG_BIGIN) 方法public static Vertex newE...

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      2021-03-11T11:36:10Z
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      《自然语言处理入门》勘误表

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