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Apprentissage distribué avec Spark - OCTO Talks !
Les solutions big data actuelles se concentrent essentiellement sur l'aspect ETL des traitements. Le modèle MapReduce nous permet d'implémenter facilement des extractions d'informations mais de nombreuses contraintes et limitations apparaissent lors de la conception d'algorithmes de data science.Par exemple, les algorithmes itératifs couramment uti...
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Apprentissage distribué avec Spark - OCTO Talks !
Les solutions big data actuelles se concentrent essentiellement sur l'aspect ETL des traitements. Le modèle MapReduce nous permet d'implémenter facilement des extractions d'informations mais de nombreuses contraintes et limitations apparaissent lors de la conception d'algorithmes de data science.Par exemple, les algorithmes itératifs couramment uti...
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Apprentissage distribué avec Spark - OCTO Talks !
Les solutions big data actuelles se concentrent essentiellement sur l'aspect ETL des traitements. Le modèle MapReduce nous permet d'implémenter facilement des extractions d'informations mais de nombreuses contraintes et limitations apparaissent lors de la conception d'algorithmes de data science.Par exemple, les algorithmes itératifs couramment uti...
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- http://fr.wikipedia.org/wiki/Extract_Transform_Load
- http://fr.wikipedia.org/wiki/MapReduce
- http://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9gression_logistique
- http://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9gression_logistique#Estimation_.E2.80.94_Principe_du_maximum_de_vraisemblance