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16- title达摩院开源工业级说话人识别模型CAM++_人工智能_语音之家-DAMO开发者矩阵
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- keywords达摩院开源工业级说话人识别模型CAM++_人工智能_语音之家-DAMO开发者矩阵
- description相比一维卷积，二维卷积的感受野更小，可以捕获更加局部和精细的频域信息，同时，还对输入特征中可能存在的说话人特定频率模式偏移具有鲁棒性。在说话人识别领域中，主流的说话人识别模型大多是基于时延神经网络或者二维卷积网络，比如ECAPA-TDNN和ResNet模型，这些模型获得理想性能的同时，通常伴随着较多的参数量和较大的计算量。该模型主干部分采用基于密集型连接的时延网络（D-TDNN），每一层的输入均由 语音之家 DAMO开发者矩阵
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