Apport du « machine learning » aux simulations DFT de l’émission d’ions par effet de champ - IRAMIS

Les méthodes de machine learning (ML) ont fait récemment leur apparition dans le domaine des simulations atomistiques. Dans leur principe, elles offrent la possibilité d’obtenir rapidement un résultat assez précis pour des grandeurs physiques comme l’énergie ou les forces interatomiques pour un ensemble d’atomes. L’enjeu est bien sûr de simuler beaucoup plus rapidement des phénomènes