Machine Learning - Introdução e Aplicações

1) O documento apresenta conceitos de machine learning, incluindo definições, exemplos de tarefas como classificação e regressão, e métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. 2) Regressão linear é explicada como um exemplo de aprendizado supervisionado, onde um modelo é treinado para prever valores Y com base em valores X, minimizando o erro entre previsões e valores reais. 3) O método de aprendizado busca estimar os parâmetros a e b da equação linear Y = aX + b que melhor se ajustam aos dados de trein - Transferir em formato PDF ou ver gratuitamente online