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맞춤형 DB 설계로 다양한 LLM 선택의 자유 제공 (권수용 팀장 / 아이크래프트) | 고우성의 잇(IT)터뷰

기업이 AI 및 생성형 AI 기술을 도입할 때 데이터 플랫폼과 백엔드 아키텍처에 대한 실무적 인사이트를 공유합니다. 특정 벤더 종속 없이 다양한 LLM, RAG, 에이전트 AI를 혼합 적용할 수 있는 구조를 설계함으로써, 향후 기술 변화에도 유연하게 대응할 수 있는 아키텍처 전략을 강조합니다.



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기업이 AI 및 생성형 AI 기술을 도입할 때 데이터 플랫폼과 백엔드 아키텍처에 대한 실무적 인사이트를 공유합니다. 특정 벤더 종속 없이 다양한 LLM, RAG, 에이전트 AI를 혼합 적용할 수 있는 구조를 설계함으로써, 향후 기술 변화에도 유연하게 대응할 수 있는 아키텍처 전략을 강조합니다.

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