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asymptotic discrete spot noise (ADSN)

discrete spot noise는, 굉-장히 쉽게 말해서 n개의 점(혹은 바이너리이미지)을 찍어 새로운 텍스쳐를 합성하는것이다.참조한 논문[1]의 설명을 빌려오자면...[math]h[/math]가 주기성을 가진 이미지이고 [math]X_p, p=1,2,...[/math]는 독립 동일 분포 (independent identically distributed: i.i.d.) 확률 변수 (random variable), 그리고 [math]\Omega[/math]는 균일 분포 이미지 도메인이라 할 때, [math]h[/math]에 연관된 order n의 DSN은 아래와 같이 정의된다.[math!]f_n (x) = \sum_{p=1}^{n}{h (x- X_p )}, ~~x \in \Omega[/math!]당연한..



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discrete spot noise는, 굉-장히 쉽게 말해서 n개의 점(혹은 바이너리이미지)을 찍어 새로운 텍스쳐를 합성하는것이다.참조한 논문[1]의 설명을 빌려오자면...[math]h[/math]가 주기성을 가진 이미지이고 [math]X_p, p=1,2,...[/math]는 독립 동일 분포 (independent identically distributed: i.i.d.) 확률 변수 (random variable), 그리고 [math]\Omega[/math]는 균일 분포 이미지 도메인이라 할 때, [math]h[/math]에 연관된 order n의 DSN은 아래와 같이 정의된다.[math!]f_n (x) = \sum_{p=1}^{n}{h (x- X_p )}, ~~x \in \Omega[/math!]당연한..



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discrete spot noise는, 굉-장히 쉽게 말해서 n개의 점(혹은 바이너리이미지)을 찍어 새로운 텍스쳐를 합성하는것이다.참조한 논문[1]의 설명을 빌려오자면...[math]h[/math]가 주기성을 가진 이미지이고 [math]X_p, p=1,2,...[/math]는 독립 동일 분포 (independent identically distributed: i.i.d.) 확률 변수 (random variable), 그리고 [math]\Omega[/math]는 균일 분포 이미지 도메인이라 할 때, [math]h[/math]에 연관된 order n의 DSN은 아래와 같이 정의된다.[math!]f_n (x) = \sum_{p=1}^{n}{h (x- X_p )}, ~~x \in \Omega[/math!]당연한..

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      앨리삵
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      asymptotic discrete spot noise (ADSN)
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      discrete spot noise는, 굉-장히 쉽게 말해서 n개의 점(혹은 바이너리이미지)을 찍어 새로운 텍스쳐를 합성하는것이다.참조한 논문[1]의 설명을 빌려오자면...[math]h[/math]가 주기성을 가진 이미지이고 [math]X_p, p=1,2,...[/math]는 독립 동일 분포 (independent identically distributed: i.i.d.) 확률 변수 (random variable), 그리고 [math]\Omega[/math]는 균일 분포 이미지 도메인이라 할 때, [math]h[/math]에 연관된 order n의 DSN은 아래와 같이 정의된다.[math!]f_n (x) = \sum_{p=1}^{n}{h (x- X_p )}, ~~x \in \Omega[/math!]당연한..

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